El sistema de transporte chileno está ante una oportunidad única para transformarse en un modelo más eficiente, sostenible y centrado en las personas, gracias al avance de la Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo, expertos advierten que, a pesar de los avances en digitalización, el país aún enfrenta importantes desafíos estructurales en su infraestructura digital, la calidad de los datos y la gobernanza institucional para dar el salto definitivo hacia una movilidad inteligente. 📉
Actualmente, el despliegue de tecnologías avanzadas en el sector público no es significativo, especialmente en áreas cruciales como el transporte y la logística, donde persisten limitaciones en infraestructura y coordinación. A pesar de esto, ya existen iniciativas prometedoras como el Sistema Integrado de Teleprotección con Inteligencia Artificial (SITIA) del Ministerio de Transportes, que conecta cámaras de buses del sistema Red para actuar ante riesgos en tiempo real. Asimismo, el Ministerio de Obras Públicas (MOP) está incorporando tecnologías digitales en vialidad y puentes, con sistemas de monitoreo y mantenimiento predictivo. 🌉🚌
Patricio Álvarez, decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Bío-Bío (UBB), enfatiza que para que la IA realmente transforme el transporte, se requiere un ecosistema sólido con datos de calidad, una infraestructura digital robusta y una gobernanza clara. «El grueso del sistema sigue operando con tecnologías tradicionales, baja interoperabilidad de datos y escasa capacidad de respuesta en tiempo real», señala.
Cristian Aguilera, experto en IA de la UBB, coincide en que Chile está tecnológicamente preparado en ciertos aspectos, pero necesita «visión estratégica, acceso a datos confiables y coordinación interinstitucional». La IA puede optimizar rutas en tiempo real, reducir emisiones, detectar anomalías y priorizar mantenimientos viales, siempre que se combinen capacidades técnicas con decisiones informadas. 🚀
El objetivo, según Álvarez, es construir un sistema de transporte más amigable, eficiente y resiliente frente al cambio climático y la urbanización. Para ello, sugiere retomar el desarrollo de una Arquitectura Nacional de Sistemas Inteligentes de Transporte, que asegure una coordinación coherente y segura entre todos los actores, estableciendo reglas claras sobre la seguridad de datos y los flujos de información con una gobernanza ética y participativa.
Marcelo Márquez, jefe del Proyecto Plan de Puentes de la Dirección de Vialidad del MOP, añade que una transformación cultural en el uso y gestión de datos es fundamental. «Incorporar IA no es sólo un tema tecnológico, también implica capacitar a los equipos, actualizar regulaciones y fortalecer marcos de ciberseguridad». 🧑💻
La protección de la privacidad es un tema delicado. David Acuña, investigador de la Pontificia Universidad Católica de Chile, subraya que la implementación de la IA debe asegurar que los datos no infrinjan derechos individuales. Destaca cómo la IA puede reducir costos y promover la equidad, siempre con responsabilidad social.
Por su parte, la Dra. Alelí Osorio Lird de la Universidad Técnica Federico Santa María, sostiene que los verdaderos desafíos son organizacionales: «Sin continuidad institucional, capacidad de gestión y cultura de innovación, es complicado escalar las soluciones». La IA puede ser una aliada para planificar inversiones de largo plazo y evaluar impactos desde la equidad y sostenibilidad, pero requiere un sistema institucional auditable, comprensible y ético. 📊
Desde el Ministerio de Ciencia, ya existe la Política Nacional de Inteligencia Artificial, que impulsa el desarrollo de capacidades y promueve la IA en sectores estratégicos. Patricio Álvarez sugiere que esta política se complemente con la reactivación de la Arquitectura de Sistemas Inteligentes de Transporte para una mejor coordinación.
En síntesis, los expertos concluyen que la IA puede optimizar el transporte y contribuir a una movilidad más equitativa y sustentable. Sin embargo, para alcanzar estos objetivos, Chile debe cerrar sus brechas institucionales y culturales, y asumir la IA como una herramienta estratégica para beneficiar a millones de personas y fortalecer un modelo de desarrollo territorial más sostenible.